A disputa chinesa para reduzir a dependência da Nvidia ganhou uma nova frente nesta quarta-feira (30). A DeepSeek anunciou uma parceria com a Huawei para desenvolver ferramentas de programação otimizadas para os chips de inteligência artificial Ascend, aprofundando a integração entre modelos, hardware e software produzidos na China.

Segundo a Reuters, a DeepSeek está abrindo a infraestrutura de programação criada para a plataforma Ascend, incluindo bibliotecas de computação e comunicação e uma linguagem de alto nível chamada TileLang. A empresa apresenta a ferramenta como uma forma de simplificar o desenvolvimento sem abrir mão do desempenho do hardware.

Apuração principal: Reuters — DeepSeek partners with Huawei to develop chip programming tools, reducing reliance on Nvidia

O software vira parte central da disputa

O movimento é importante porque a liderança da Nvidia em IA não depende apenas de GPUs. O ecossistema CUDA se tornou uma camada fundamental para desenvolvedores e empresas que treinam e executam modelos, criando uma vantagem de software difícil de reproduzir apenas com novos chips.

A DeepSeek afirmou que uma nova geração de ecossistema de GPU independente precisa de uma linguagem de alto nível que seja ampla, fácil de programar e capaz de extrair desempenho do hardware. Nesse contexto, a empresa diz ter criado a TileLang com um modelo de programação mais simples.

A parceria não significa que TileLang e Ascend já tenham substituído CUDA e Nvidia em escala global. O fato novo é que duas das empresas mais relevantes da cadeia chinesa de IA passaram a trabalhar juntas justamente na camada de software que historicamente fortalece a posição da Nvidia.

Huawei já acelerava chips e sistemas Ascend

A atualização amplia uma movimentação que o AVATIX News acompanha desde 17 de setembro. Na ocasião, a Huawei afirmou que a procura por seus equipamentos de inteligência artificial na China superava sua capacidade de produção e anunciou uma aceleração no roteiro de novos chips Ascend.

Segundo a Reuters, a companhia pretende colocar novas variantes da família Ascend 960 no mercado em 2027. A estratégia combina chips próprios com sistemas de grande escala capazes de conectar muitos processadores para compensar limitações de desempenho individual.

Roteiro oficial: Huawei — arquitetura SuperPoD e família Ascend

O presidente rotativo da Huawei, Eric Xu, havia dito que a empresa não conseguia fabricar equipamentos de computação para IA em quantidade suficiente para atender à demanda doméstica. Restrições de exportação dos Estados Unidos limitaram o acesso chinês aos chips mais avançados da Nvidia e aumentaram a pressão por alternativas locais.

Hardware, interconexão e agora ferramentas de desenvolvimento

A Huawei também aposta em sistemas que fazem numerosos processadores trabalharem como uma única infraestrutura. A Associated Press informou anteriormente que a companhia apresentou o Atlas 960 SuperPoD, evolução de sua plataforma de computação para treinamento e inferência de IA.

A parceria com a DeepSeek adiciona uma peça que faltava à estratégia: ferramentas para tornar o hardware mais acessível a quem escreve e otimiza software de IA. Se chips Ascend, sistemas de grande escala e ferramentas como TileLang conseguirem amadurecer juntos, a concorrência com a Nvidia deixa de ocorrer apenas no silício e passa a atingir diretamente o ecossistema de desenvolvimento.

Gargalos continuam

A indústria chinesa ainda enfrenta limitações importantes. A Reuters mostrou neste mês que a escassez de memória HBM vinha elevando os preços indicativos de aceleradores chineses, inclusive modelos da Huawei. Produção, memória, interconexão e maturidade de software continuam sendo obstáculos relevantes.

Por isso, a parceria DeepSeek–Huawei deve ser lida como uma expansão da estratégia, não como uma substituição já consumada da Nvidia. O avanço material desta quarta-feira é a tentativa de construir uma pilha mais completa de IA — do chip às ferramentas usadas pelos desenvolvedores — sob controle de empresas chinesas.

Fontes

Reuters ↗

https://www.reuters.com/world/asia-pacific/deepseek-partners-with-huawei-develop-chip-programming-tools-reducing-reliance-nvidia-2026-09-30/ | https://www.reuters.com/world/asia-pacific/chinas-huawei-launch-two-new-ai-chips-2027-2026-09-17/ | https://apnews.com/article/26ab418df1339c518483918218ffbe57 | https://www.huawei.com/en/news/2025/9/hc-xu-keynote-speech | https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Huawei_Headquarter,_Bantian,_Shenzhen_-_panoramio.jpg