A d-Matrix, startup especializada em chips para inferência de inteligência artificial, vai usar o NVLink Fusion, da Nvidia, para conectar sua próxima geração de processadores Raptor à infraestrutura de data centers da companhia.
O anúncio foi feito em 10 de setembro e confirmado pela Nvidia e pela Reuters. A estratégia busca encurtar o caminho entre o desenvolvimento de chips especializados e sua implantação em sistemas completos de IA em escala de rack.
Fonte primária: a Nvidia detalha a integração da d-Matrix com o NVLink Fusion.
Raptor será conectado ao ecossistema da Nvidia
Segundo a Nvidia, a d-Matrix pretende ligar seus XPUs Raptor ao NVLink para comunicação de alta largura de banda e baixa latência. A arquitetura também prevê integração com racks NVIDIA MGX, rede Spectrum-X, CPUs Vera, ConnectX-9 e BlueField-4.
Na prática, a d-Matrix poderá concentrar o desenvolvimento no acelerador de inferência enquanto utiliza componentes já padronizados para rede, energia, refrigeração e implantação em data centers.
A empresa mira aplicações em que a resposta precisa chegar rapidamente ao usuário, como chatbots, assistentes de programação e agentes de voz.
Sistemas são esperados para 2027
A Reuters informou que o projeto final dos chips Raptor deve ser concluído até o fim de 2026 e que os sistemas integrados são esperados para 2027. Os termos financeiros da colaboração não foram divulgados.
A d-Matrix também trabalha com a Astera Labs em conexões de alta velocidade para os sistemas. A startup, sediada em Santa Clara, recebeu investimento da Microsoft em uma rodada anterior e foi avaliada em cerca de US$ 2 bilhões após uma captação em 2025, segundo a Reuters.
Por que a Nvidia abre sua infraestrutura a chips de terceiros
O NVLink Fusion amplia o ecossistema da Nvidia para processadores personalizados. Em vez de exigir que todo o processamento seja realizado por GPUs próprias, a plataforma permite que XPUs e CPUs de parceiros sejam incorporados à mesma arquitetura de infraestrutura.
Isso ganha importância com o crescimento da inferência, etapa em que modelos já treinados executam tarefas para usuários. Conforme serviços de IA passam a atender volumes maiores de solicitações, custo por resposta, consumo de energia e latência se tornam fatores cada vez mais relevantes.
A parceria com a d-Matrix é, portanto, menos uma substituição das GPUs da Nvidia e mais uma tentativa de tornar sua arquitetura de data center o ponto comum para diferentes tipos de aceleradores de IA.
Fontes
NVIDIA — d-Matrix Adopts NVIDIA NVLink Fusion for Rack-Scale XPU Deployment: https://blogs.nvidia.com/blog/d-matrix-nvlink-fusion/
Reuters — Chip startup d-Matrix to use Nvidia chip-linking tech in AI servers: https://www.reuters.com/business/media-telecom/chip-startup-d-matrix-use-nvidia-chip-linking-tech-ai-servers-2026-09-10/
Wikimedia Commons — NVIDIA Headquarters, Coolcaesar, CC BY-SA 4.0: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:NVIDIA_Headquarters.jpg
