O Google apresentou nesta quinta-feira (3) o WeatherNext 3, nova geração de seu modelo de inteligência artificial para previsão do tempo. A tecnologia passa a alimentar informações meteorológicas exibidas na Busca Google, no Google Maps e no Gemini, além de serviços voltados a desenvolvedores e pesquisadores.
Segundo o Google DeepMind e o Google Research, o modelo foi desenvolvido para atacar limitações importantes das gerações anteriores: resolução espacial, frequência das atualizações e uso de observações meteorológicas mais recentes.
Previsões agora podem ser atualizadas a cada hora
O WeatherNext 3 incorpora diretamente dados de satélites geoestacionários em tempo real e pode produzir uma nova previsão a cada hora.
Na geração anterior, WeatherNext 2, parte das previsões operava em uma grade de aproximadamente 25 quilômetros e em intervalos maiores. No novo modelo, variáveis de superfície como temperatura e umidade podem chegar a resolução de 5 quilômetros, enquanto outras variáveis trabalham em escalas de 10 km ou 25 km.
O Google afirma que isso torna a representação global do tempo aproximadamente cinco vezes mais detalhada em alguns dos principais parâmetros quando comparada à geração anterior.
Chuva foi um dos principais focos
Prever precipitação é um dos problemas mais difíceis da meteorologia, especialmente quando tempestades se desenvolvem rapidamente ou em áreas pequenas.
Para melhorar esse ponto, o WeatherNext 3 foi treinado com diferentes conjuntos de observações de chuva, incluindo dados derivados de satélites. De acordo com o Google, avaliações internas mostraram melhora significativa na previsão probabilística de precipitação em relação ao WeatherNext 2.
O modelo também consegue produzir previsões diretamente para pontos correspondentes a estações meteorológicas, aproximando a saída da IA das medições observadas no mundo real.
Busca, Maps e Gemini já começam a usar o modelo
A mudança não ficará restrita a laboratórios de pesquisa. O Google informou que o WeatherNext 3 começa a alimentar produtos da empresa a partir desta quinta-feira.
A tecnologia será usada em informações meteorológicas na Busca, no aplicativo Gemini, no Google Maps e na API de clima do Google Maps Platform. Os dados também ficam disponíveis em plataformas como BigQuery, Earth Engine e Google Cloud Storage para aplicações científicas e empresariais.
Segundo a empresa, previsões de precipitação de um ou mais dias de antecedência podem apresentar ganhos de precisão de até 50% em determinados cenários, com melhorias especialmente relevantes em regiões onde modelos de alta resolução são mais caros ou menos acessíveis.
IA está mudando a meteorologia, mas não substitui alertas oficiais
Modelos de inteligência artificial têm avançado rapidamente na previsão meteorológica porque conseguem processar enormes volumes de dados e gerar previsões com custo computacional diferente dos modelos físicos tradicionais.
Isso não significa, porém, que serviços de emergência ou alertas meteorológicos oficiais deixem de ser necessários. O próprio Google orienta usuários a consultar agências meteorológicas locais e serviços oficiais para alertas de tempo severo e informações de segurança pública.
A chegada do WeatherNext 3 aos produtos usados diariamente por milhões de pessoas mostra uma mudança importante: modelos meteorológicos de IA estão deixando de ser apenas experimentos de pesquisa e passando a integrar diretamente serviços de consumo em escala global.
O AVATIX News acompanha lançamentos de inteligência artificial, plataformas e produtos digitais na editoria de Tecnologia.
Fontes
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/introducing-weathernext-3/ | https://techcrunch.com/2026/09/03/googles-latest-ai-weather-model-gives-you-no-excuse-to-forget-your-umbrella/