A Meta liberou em 15 de outubro de 2026 os pesos do Muse Spark Open, modelo de inteligência artificial com 816 bilhões de parâmetros totais, 42 bilhões ativos por etapa e janela de contexto de até um milhão de tokens. O lançamento é voltado a programação, raciocínio e tarefas de agentes. Trata-se de novidade distinta dos modelos Muse Wonder anunciados em 12 de outubro.
Pesos abertos não são licença irrestrita
O modelo pode ser baixado e adaptado por desenvolvedores, mas segue a Muse Model License, que estabelece condições próprias de uso comercial. A Meta também oferece acesso por provedores de API. A empresa o descreve como um dos modelos abertos mais capazes dos Estados Unidos, avaliação que exige comparação independente.
Testes com Apple Silicon
A Apple publicou medições de execução distribuída em Mac Studio com chip M5 Ultra e framework MLX. Em quatro máquinas, registrou 36,73 tokens por segundo com contexto de 8.192 tokens; em duas máquinas com paralelismo por pipeline, 15,74 tokens por segundo.
O modelo quantizado ocupa cerca de 493 GB apenas com seus pesos. Como a execução demanda memória adicional, não cabe integralmente em um único Mac Studio de 512 GB. Os números são testes da fabricante, não desempenho garantido em qualquer configuração.
Por que importa?
A liberação amplia alternativas para pesquisa e desenvolvimento fora de APIs fechadas, mas executar o sistema localmente continua exigindo infraestrutura cara e conhecimento técnico. A Meta diz ter realizado avaliações de segurança; resultados e desempenho em aplicações reais ainda devem ser examinados de forma independente.
Fontes primárias: Meta AI Research e Apple Machine Learning Research. Capa ilustrativa: Kyu3a / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.
Fontes
Meta AI Research: https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open | Apple Machine Learning Research: https://machinelearning.apple.com/research/mlx-distributed-inference | Kyu3a / Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0: https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Mac_mini_and_Mac_Studio_-_2.jpg
