A OpenAI afirmou que um novo modelo interno de inteligência artificial resolveu mais de 100 problemas matemáticos de longa data distribuídos por grande parte das áreas da matemática. Segundo a empresa, o ritmo de avanço surpreendeu inclusive os matemáticos que trabalham dentro da própria OpenAI.
O modelo começou a ser treinado em 28 de agosto de 2026. A companhia relaciona o mesmo sistema ao resultado divulgado anteriormente sobre o problema de Navier–Stokes e agora diz que ele avançou sobre mais de uma centena de outros problemas em aberto.
A afirmação é da própria OpenAI. A empresa não publicou, no anúncio desta segunda-feira (21), uma lista completa dos mais de 100 problemas nem validações independentes de cada resultado. Por isso, o número deve ser entendido como uma alegação de pesquisa da companhia enquanto os trabalhos passam por avaliação e divulgação acadêmica.
Fonte primária: OpenAI — Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence
Grupo independente vai aconselhar a empresa
A velocidade dos resultados levou a OpenAI a trabalhar com o Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence (AGMAI), grupo independente sediado no Institute for Advanced Study, em Princeton, nos Estados Unidos.
O grupo deverá ajudar a avaliar a relevância de novos resultados, orientar como eles serão comunicados e coordenados com a comunidade acadêmica e discutir padrões profissionais para pesquisa matemática produzida com auxílio de IA. Também poderá aconselhar sobre o uso dessas ferramentas em pesquisa e educação.
Segundo a OpenAI, os integrantes poderão oferecer recomendações que não tenham sido solicitadas pela empresa, comentar publicamente o impacto da companhia na matemática e administrar a própria composição. Os membros iniciais não serão remunerados pela OpenAI.
Há, porém, um limite importante: o grupo não terá poder de decisão sobre a OpenAI e não definirá o ritmo do progresso interno da companhia. A responsabilidade pelas decisões continuará sendo da empresa.
Por que a divulgação virou questão central
O anúncio ocorre depois de críticas de matemáticos ao uso de problemas em aberto como uma espécie de benchmark competitivo para novos sistemas de IA. Um grupo de pesquisadores, incluindo vencedores da Medalha Fields, publicou uma carta defendendo maior cuidado com a forma como laboratórios de IA abordam, atribuem e divulgam descobertas matemáticas.
A própria OpenAI reconhece que resultados matemáticos inéditos podem ter aplicações que vão além da disciplina e afirma estar discutindo como capacidades desse tipo devem ser disponibilizadas de forma responsável.
A novidade, portanto, não é apenas o número de problemas que a empresa diz ter resolvido. A criação de uma estrutura externa de aconselhamento mostra que a velocidade da IA em pesquisa matemática passou a levantar uma segunda questão: como verificar, atribuir e divulgar descobertas quando sistemas automatizados começam a produzir resultados em escala muito maior do que a tradicional.
Fontes
https://openai.com/index/advisory-group-on-mathematics-and-ai/ | https://techcrunch.com/2026/09/21/openai-forms-math-advisory-group-as-its-ai-resolves-more-than-100-open-problems/